上海科赋:不断夯实自身技术 完善反欺诈系统

2019-07-16 来源:  作者:
摘要:随着经济的快速发展,人们对于生活品质的追求使得越来越多人开始接受提前消费的理念。因此银行和传统持牌机构也放出更多的资本,推出越来越多的信用产品来满足人们日益增长的需

随着经济的快速发展,人们对于生活品质的追求使得越来越多人开始接受提前消费的理念。因此银行和传统持牌机构也放出更多的资本,推出越来越多的信用产品来满足人们日益增长的需求。

由于传统的生产模式中,各机构对于技术层面的投入较少,显然技术就不够完善,对于风险的控制能力较弱,随之而来的多头借贷,不还贷,团体欺诈等不诚信行为一次又一次地拉响了警报。这些不诚信的行为一直是亟待解决的问题,不仅有反于社会的道德风气,还为相关机构造成了严重的损失,长远来看,也不利于经济的可持续发展。

有关机构声称,在2018年,依靠金融科技所拦截的欺诈和多头借贷用户的占比数高达20%。由此可见,依靠对于人工智能、大数据等尖端技术的广泛运用,将科技融入传统领域中,建立起反欺诈体系至关重要。

上海科赋科技作为一家创新型的技术公司,从成立之初就立志为各领域企业及合作伙伴量身定制契合于不同发展阶段和业务需求的专业化综合解决方案,为银行和持牌机构提供技术支持。为了给合作伙伴提供了更加完善的服务,更好地控制了坏账逾期率,上海科赋依托移动互联网、大数据分析、机器学习技术,采用自主研发的鹰眼反欺诈智能风控云,通过脱敏式调用客户三四要素分析制定了一套完整的反欺诈解决方案——SaaS集成系统。

SaaS集成系统主要分为两期,第一期为反欺诈模型输出。反欺诈模型输出是上海科赋基于本身所累积的数千万用户量,收集信用数据,同时与同行业的相关机构合作,相互打通信息。其通过数千个指标维度、对客户进行分析画像,推出了独家的用户评级体系——小银分。 该体系主要是通过对用户信用历史、行为偏好、履约能力、份特质以及社交关系五个维度数据进行综合处理评估。其第二期为决策引擎、信审系统、大数据平台等私有化部署,其仍需第一期反欺诈模型输出作为私有化部署的重要补充,这样就更加有利于高效地开展决策系统、信审系统和大数据平台等私有化部署。

但是随着科技的进步,不仅反欺诈技术得到了广泛地运用,欺诈行为也同时变得更加专业,更加难以识别。这对于反欺诈领域也形成极大挑战。为了更好地保障合作伙伴的安全和利益,上海科赋也在不断地夯实自身的反欺诈技术,完善所存在的薄弱环节,不仅要做到精准打击所存在的风险,还要做到防范于未然。

金融科技需要以科技为核心,才能够成为推动未来经济发展的重要支撑。上海科赋今后在坚持合法合规的原则的同时,一定会不断地进行技术的革新,将欺诈行为扼杀于源头,保障行业的安全,提供给客户更完善,优质的服务。



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